Результаты работы коллектива авторов из Института механики сплошных сред УрО РАН, Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН и Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова вошли в список самых интересных открытий российских ученых за минувшую неделю по версии Минобрнауки России, РАН и РНФ.
В работе представлен новый метод моделирования циклической магнитной активности Солнца, который успешно объединяет физическую модель динамо с нейронной сетью. Впервые применен аппарат нейродифференциальных уравнений для солнечного динамо. Это позволило восстановить вид нелинейной обратной связи, так называемый α-квенчинг, который описывает подавление спиральной турбулентности магнитным полем Солнца. Нейросеть обучается на доступных данных наблюдений и заменяет собой ранее известные теоретические приближённые соотношения. Работа поддержана грантом Российского научного фонда (РНФ) и опубликована в журнале Physical Review E.
Подробнее в сообщесте Минобрнауки России, сообществе РНФ